UltraTekno.com - Güncel Teknoloji Haberleri ve İncelemeler

​Yapay zekâ (YZ), tıp alanında devrim niteliğinde ilerlemeler kaydederek, kanser teşhisinde insan uzmanlardan daha yüksek doğruluk oranlarına ulaşmaktadır. Uluslararası bir araştırma ekibi tarafından geliştirilen ECgMLP adlı yeni bir YZ modeli, endometriyal kanseri %99,26 doğruluk oranıyla tespit edebilmekte ve bu başarısıyla dikkat çekmektedir.

ECgMLP: Kanser Teşhisinde Yüksek Doğruluk Oranı

Charles Darwin Üniversitesi'nden (CDU) Dr. Asif Karim ve uluslararası bilim insanlarından oluşan ekibi, ECgMLP modelini geliştirerek kanser teşhisinde önemli bir adım atmıştır. Bu model, histopatoloji görüntülerini analiz ederek, kanserin erken evrelerini tespit edebilmekte ve çıplak gözle görülemeyen sorunlu büyümeleri saptayabilmektedir. Mevcut insan liderliğindeki teşhis yöntemlerinin doğruluk oranı %78,91 ile %80,93 arasında değişirken, ECgMLP bu oranları geride bırakarak tıp dünyasında büyük bir başarıya imza atmıştır.

Erken Teşhisin Önemi

Erken teşhis, endometriyal kanser tedavisinde hayati öneme sahiptir. YZ modelleri, kanseri erken evrede tespit ederek tedavi sürecini hızlandırmakta ve hastaların yaşam kalitesini artırmaktadır. Endometriyal kanser, erken teşhis edildiğinde tedavi edilebilir ve hastalar için beş yıllık başarı oranı yüksektir. Ancak kanser, rahim dışına yayıldığında tedavisi zorlaşmakta ve hayati risk taşımaktadır. ​

Geniş Uygulama Alanı ve Diğer Kanser Türleri

ECgMLP'nin başarısı, sadece endometriyal kanserle sınırlı değildir. Model, farklı histopatoloji görüntü veri kümelerinde test edildiğinde, kolorektal kanseri %98,57, meme kanserini %98,20 ve oral kanseri %97,34 doğrulukla teşhis edebilmektedir. Bu durum, ECgMLP'nin geniş bir uygulama alanına sahip olduğunu ve birçok kanser türünün erken teşhisinde kullanılabileceğini göstermektedir. ​

Bu gelişmeler, yapay zekânın tıp alanında ne denli önemli bir rol oynadığını ve gelecekte kanser teşhisinde daha da yaygınlaşacağını göstermektedir.